Revista da EMERJ - V.25 - n.1 - Janeiro/Abril - 2023

 R. EMERJ, Rio de Janeiro, v. 25, n. 1, p. 105-129, Jan.-Abr. 2023  109 2 Desenvolvimento A inteligência artificial é apresentada nesta seção por meio de definições expressas na Subseção 2.1. Essas definições são importantes porque, quando se pensa em inteligência arti- ficial, tem que se entender que a técnica não garante a efetiva inteligência de um algoritmo e não assegura que as decisões e os resultados produzidos serão melhores do que aqueles que um ser humano é capaz de produzir. Em seguida, na Subseção 2.2, apresentam-se estudos que demonstram a utilização da téc- nica na conformação de cenários de discriminação algorítmica na persecução penal. 2.1 Conceitos e noções iniciais de inteligência artificial No trabalho de Kaplan e Haenlein (2019), os autores de- finem a inteligência artificial como a habilidade de um sistema de interpretar corretamente dados externos, aprender a partir desses dados e utilizar esses aprendizados para atingir metas e objetivos específicos por meio de uma adaptação flexível. Os autores Poole e Mackworth (2017) definem inteligência artificial como um campo que estuda a síntese e a análise de agentes com- putacionais que agem de maneira inteligente. Em Russell e Nor- vig (2020), os autores definem o conceito de inteligência artificial como o estudo de agentes (inteligentes) que recebem preceitos do ambiente e agem. Nas últimas duas décadas, houve o desenvolvimento de novas técnicas computacionais. Essas técnicas, combinadas com o aumento da capacidade do hardware disponível e o uso de conjuntos de dados para o treinamento e o desenvolvimento de aprendizado de máquina, permitiram a aplicação de algoritmos matemáticos no campo da inteligência artificial. Desse modo, viabilizou-se que tarefas humanas mais com- plexas fossem desenvolvidas e implementadas por meio de al- goritmos. A evolução das técnicas computacionais chegou ao ponto de ser possível que um algoritmo, a partir de um conjunto de dados iniciais, consiga estabelecer funções, relações e fazer